大家好,小宜来为大家讲解下。psp壁纸尺寸（psp，尺寸这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！

魔兽世界怀旧服80级就要开了。

同事、亲戚、身边的朋友也有入坑的，根据一些网上给出的数据显示，30岁以上的游戏者达到了恐怖的85%以上，而动辄五六十万的在线人数，加上那些排队的，如此庞大的基数计算，35岁以上玩游戏的人还真的是大有人在哦。

有趣君身边也不乏30多岁还喜欢玩游戏的主儿，什么swtich、PSP、wii，还有很多叫不上名的主机.玩电脑、手机游戏的就更多了，除去魔兽世界，什么LOL，穿越火线，吃鸡，自走棋，炉石传说，甚至还有砍传奇的。

借用饭局上一位「游戏迷」妻子的话说：「都30大几的人了，还整天玩玩玩，有意思某？」

（图片拍摄于2019年11月）

#郑州头条#

深度学习与图像识别原理与实践

第10章 分割

1、语义分割：将图片中的所有像素进行分类（包括背景），不区分具体目标，仅做像素级分类。

2、实例分割：对于有多个目标的图片，对每个目标完成像素级的分类，并区分每一个目标。

3、语义分割需要对图片的每个像素做分类，既然要对原图的每个像素进行分类，那么将输出层的每一个像素点当作分类任务做一个Softmax即可。即对于一张W*H*3的图片，中间经过若干层卷积，卷积的kernel大小为W*H，最终通过一个W*H*C（C为之前定义好的类别个数）的Softmax对原图的每一个像素进行分类。

4、Unpooling（反池化）：池化的反向操作，主要的反池化方法：最近邻、固定位置、Max Unpooling。

5、Deconvolution（反卷积）：卷积的一种反向操作，可以通过学习得到。

6、FCN（Full Connected Network）：不论是Unpooling方式还是Deconvolution方式，如果卷积神经网络结构的关键层都是以卷积的方式进行操作，不涉及类似全连接操作，通常称这种网络为全卷积网络。

7、常见的语义分割网络：UNet、SegNet、PSPNet。

8、目标检测是将图片中的物体位置检测出来并给出相应的物体类别，语义分割是给出每个像素的类别，只区分类别，不区分是否为同一个物体，而实例分割则是要给出类别并区分出不同的物体。（三者的区分如下图10-13）

9、由于实例分割需要识别出每一个物体，因此需要进行目标检测，再需要得到像素级别的分割结果，因此还需要将语义分割的方法融合进来，这实际上是一个多任务学习的方法。

10、多任务学习的两种常用方式：

1）层叠式：将不同的任务通过某种方式连接起来进行训练。

2）扁平式：每个任务单独训练。

11、层叠式：该方法具体可以分为3个步骤：

1）检测——使用Faster R-CNN的RPN方法预测所有潜在的物体的bbox。

2）分割——将步骤1）的ROI压缩到指定尺寸，通过两个全连接层（用来降维）后预测每个像素点是不是物体。

3）分类——将步骤1）2）的结果统一到一个尺寸做元素级点乘，再通过两个全连接层后对每个ROI进行分类预测。

12、扁平式：基于目前业界公认的效果较好的检测模型Faster R-CNN的基础上直接添加第三个分割分支，根据目标检测的结果，直接在上面做FCN实现像素级分割。

泉通社闪闻20210528-2：

最近日厂开新游戏发布会的频率真的很高！

法老控Falcom与云豹娱乐的“Falcom × CLE ASIA LIVE ”中披露了几部作品的新动向。

PS4最新作《英雄传说 黎之轨迹》繁体中文版/韩文版，预定将在2021年冬天发售，同时公开了四位新角色：杰克、哈儿、雾香、曹。

PS4《那由多的轨迹：改》（PSP重制作）繁体中文/韩文版，预定2021年秋天发售。PSP原作是2021年发售，本次通过HD Remaster登陆PS4主机。首批限量特典是收录了60首歌曲的《那由多轨迹》游戏原声集。

NS和STEAM上将在今年8月26日发售的《英雄传说 创之轨迹》，首批限量特典是『C』白骑士 ver。

图片 via 云豹娱乐

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